會議簡介
各有關單位：
采購改變競爭，供應鏈重構商業模式！
數字經濟背景下，數據驅動業務持續發展。采購供應鏈領域作為企業降本增效主要陣地，成為數據產生、積累和發展重要來源。但目前很多企業實際采購與供應鏈運作過程中，仍處于被動考核、強行降本、經驗主義、有職無權等傳統運作模式。那么，如何在數字化供應鏈運作環境中，充分挖掘業務數據價值，提升采購工作質量、降低無效運作成本、優化整體供應鏈運作效率、構建穩定、可持續發展的供應鏈體系，成為多數企業當務之急。
為幫助相關企業和單位充分挖掘歷史經驗和運營數據價值，重點解決傳統采購與供應鏈運作癥結，實現“數據驅動業務 采購助力降本增效”目的，我單位定于2021年11月3日-5日在上海市舉辦數據驅動業務，采購助力降本增效——【2021數據驅動業務背景下“采購與供應鏈業務實戰及應用實操”高級研修班】，望各單位積極選派參會人員，詳情如下： 課程介紹及研討內容
1、課程收益
通過研修班的學習，實現以下目標：
能夠分析供應商財務信息關鍵指標；
能夠使用適宜模型對本企業物料需求進行科學預測；
能夠使用適宜工具挖掘采購與供應鏈領域數據價值；
能夠運用科學方法和工具對供應商進行定量選擇和評估；
能夠運用成本分析模型對本企業關鍵物料進行成本分析；
能夠掌握降低（控制）采購成本的一般方法和工具。
課程主要內容
v第一天上午
如何精準分析供應商財務數據
1、解讀財務報表
（1）資產負債表；
（2）利潤表；
（3）現金流量表
2、分析供應商財務數據指標
（1）償債能力：流動比率、速動比率、資產負債率；
（2）盈利水平：投資回報率、資產回報率、利潤率；
（3）運營能力：應付賬款周轉率、應收賬款周轉率、庫存周轉率、現金周轉率；
（4）其他；
案例解析1.某企業財務數據解讀
——從數據指標看供應商財務狀況
——從數據指標看企業供應鏈運作情況
v第一天下午
如何定量預測需求數據
1.基于時間序列的需求預測
2.基于回歸分析的需求預測
3.基于指數平滑法的需求預測
4.基于SPSS統計分析專家建模器的需求預測
案例解析2.某企業A物料需求預測實操
v第一天晚上（夜訓）
夜訓-實操專場
SPSS統計分析軟件在物料需求預測中的應用
1.數據錄入
2.數據清洗
3.數據分析、結果解讀
4.分析結果呈現
問題答疑
v第二天上午
如何科學選擇與評估供應商
1.基于品類管理的供應商選擇與評估
（1）關鍵物料
（2）瓶頸物料
（3）杠桿物料
（4）一般物料
2.基于AHP分析法的供應商績效考核指標確定
3.基于SPSS因子分析的供應商績效評估
4.基于SWOT模型的供應商關系管理
v第二天下午
如何有效降低采購成本
1.采購成本分析
（1）總成本分析模型
（2）單成本分析模型
——作業成本法（案例解析）
——目標成本法（案例解析）
2.采購降本途徑
（1）ESI供應商早期參與
（2）價格分析與成本分析
（3）安全庫存合理化
（4）其他
案例解析3.構建本企某物料成本分析模型
案例解析4.設定本企業某物料安全庫存水平
會議日程
會議流程安排
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日期 |
時段 |
活動內容 |
時間 |
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11月3日 |
全天 |
報道 |
10：00-22:00 |
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11月4日 |
上午 |
培訓課程 |
8：30-11:00 |
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答疑交流 |
11:00-11:20 |
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主題演講 |
11:20-12:00 |
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下午 |
主題演講 |
13:20-14:00 |
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培訓課程 |
14:00-16:30 |
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答疑交流 |
16:30-17:00 |
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晚上 |
夜訓實操 |
18:30-20:00 |
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11月5日 |
上午 |
培訓課程 |
8：30-11:00 |
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答疑交流 |
11:00-11:20 |
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主題演講 |
11:20-12:00 |
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下午 |
主題演講 |
13:20-14:00 |
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培訓課程 |
14:00-16:30 |
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答疑交流 |
16:30-17:00 |
詳細信息演講嘉賓
主講老師：
邢老師
協會特聘講師，采購與供應鏈專家，美國采購協會（ASP）、中國物流與采購聯合會授權講師。曾就職于天津普迅、上海天祥從事采購與供應鏈管理咨詢工作，具有豐富的實戰經驗和理論技能。為眾多企業提供培訓和咨詢服務，如中國紙業、大冢藥業、天士力、天津物產、瑞泰化工、河南眾品、北航食等。擅長精益管理、標準化以及數據挖掘。
時老師
